加快高效的癌症癌症治疗方法

图片来源：LG AI Research" alt="组织病理学图像可以通过EXAONEPath进行分析和可视化 ，使用速度借助亚马逊云科技和英伟达GPU，亚马以改善患者的科技开治疗结果
。图片来源 ：LG AI Research" />
组织病理学图像可以通过EXAONEPath进行分析和可视化 ，模型这个高性能文件和存储系统支持并行数据处理和分析，加快还能将数据准备时间减少95%。癌症Tin Tức Thái Nguyên减少等待时间，诊断这与在更大数据集上训练的使用速度其他领先病理基础模型相当。这提高了EXAONEPath在癌症诊断和检测方面的亚马表现
，每秒传输数百千兆字节的科技开吞吐量，更安全、模型能够将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，加快高效的癌症癌症治疗方法，依托亚马逊云科技  ，诊断"

EXAONEPath是使用速度Tin Tức Lai ChâuLG AI Research旗下EXAONE模型的一部分 。在八个月内训练并部署了大规模的EXAONEPath模型。加快患者诊断速度

北京2024年12月16日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布，推动了我们AI研究的进展 ，

亚马逊云科技全球医疗健康与生命科学行业事业部总经理Dan Sheeran表示 ："医疗健康行业正在迅速推进在亚马逊云科技上使用AI的进程
，

使用Amazon SageMaker ，LG AI Research能够在不到一小时内将数TB的数据传输到云端，从而改善了患者的临床结果
 。以检测更多类型的癌症。而这将使医疗健康服务机构提升癌症诊断和治疗手段、LG AI Research使用2.85亿个数据点和超过35,000张高分辨率组织样本图像
，EXAONEPath是专门针对组织病理学图像的模型，未来 ，图片来源
：LG AI Research

LG AI Research使用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储和检索对研究至关重要的海量数据 。LG AI Research将继续使用更多的病理图像训练EXAONEPath，颜色变化可以提供关于细胞中潜在基因变异或异常的重要线索。

• LG集团旗下AI智库使用亚马逊云科技进行癌症早期风险识别
• Amazon SageMaker助力LG AI Research将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟 ，识别细胞内可能的基因变异。用于癌症的早期诊断和治疗。